关键点二：摄像头成像核心组件及关键参数

摄像头的工作原理是将光信号转换成图像信号，因此强光、逆光、暗光等复杂的光环境会直接左右摄像头成像质量。而摄像头成像质量的好坏，也将直接影响到人脸识别和活体检测的使用效果与体验。故而开发者在进行产品选型时，还应该关注摄像头成像核心组件及关键参数，以保证前端采集的图像质量符合人脸识别要求。 

在镜头、图像传感器、DSP图像处理器这三个人脸识别摄像头模组核心组件中，镜头主要承担捕捉物体、将拍摄图像聚焦于图像传感器上的任务，其主要参数有视场角、光圈、CRA、畸变、眩光等。人脸识别摄像头模组一般采用对焦速度快、成像质量稳定、测光准确的定焦镜头。

对于负责把光信号转换成数字信号输出的图像传感器，其主要参数包括传感器尺寸、有效像素、像素元尺寸等，推荐具有集成度高、功耗小、速度快、成本低等特点的CMOS传感器。最后是将数字图像信号优化处理后传到人脸识别设备的DSP图像处理器，优质的DSP可以提高原有芯片宽动态范围30%以上。

为了进一步方便开发者，金视康推出了融合动态场景、逆光场景、高光场景等多达6个场景的“多场景模式”，将多个场景模式全部兼容到一个摄像头中，通过摄像头自动判断场景中的光环境，然后调用相应模式，以此做到某一特定场景下人脸识别效果最佳。

据介绍，这也是金视康在虹软视觉开放平台产业链市场上线的人脸识别摄像头模组中最热门的一款产品。而该产业链市场则是由虹软视觉开放平台今年重磅推出的一个专注构建产业上下游生态的商业平台，目前已经上线了从算法到硬件，从整机产品到各类行业解决方案的一系列优质产品，可以为供给端与需求端实现精准对接，有效缩短人脸识别产品从需求到落地的时间。